面向销售、采购等非法律岗位，讲清AI合同审查的正确顺序：先补交易背景和文件清单，再核对履约、付款、验收与责任分配，最后做条款交叉检查。附两套可复用提示词、采购合同完整走查、人工复核与法务送审清单，并说明脱敏、工具选择和结果验证方法，帮助团队把AI用于第一遍粗筛，而不是替代签署判断。
销售下班前收到对方合同，问AI“这份能签吗”，得到十几条笼统提醒；采购上传主协议，却没传报价单、验收标准和服务附件，AI又补出一批“缺失风险”。看似审得很快，真正需要确认的账期、验收条件和赔偿责任，反而淹没在列表里。
问题通常不在提问不够复杂，而在审查顺序错了。AI适合提取、对照和找矛盾，不掌握你们的交易意图，也不能代替业务承诺和法务判断。非法律岗的第一遍粗筛，应产出一份可核实的送审材料，而不是“可以签署”的结论。
先补交易背景。用几句话说明我方是买方还是卖方、采购或销售什么、金额与工期、最在意的条件，以及是否使用对方模板。没有这些信息，AI容易把正常商业安排和异常条款混为一谈。
再看合同能否履行，然后看损失由谁承担。先核对主体、标的、价税、交付、验收、发票和付款，再检查违约、赔偿、责任限制、解除、续约、知识产权、数据与争议解决。金额都算不清时，不必先纠结措辞是否优雅。
最后做交叉核对。让AI比较主合同与附件中的金额、日期、定义和责任表述，并要求每项结论附条款号与原文短引。责任无上限、担保或连带责任、重大知识产权归属变化、个人信息处理、排他安排、境外争议解决，以及达到本企业送审标准的重大偏离，都应交人工和法务处理。
| 顺序 | 检查对象 | 交给AI的任务 | 必须人工做的事 |
|---|---|---|---|
| 1 | 文件与主体 | 列附件、引用关系和缺项 | 核对原件、资质、签署授权 |
| 2 | 履约与资金 | 提取金额、账期、交付和验收条件 | 由业务、财务确认能否执行 |
| 3 | 风险分配 | 定位违约、赔偿、解除和续约条款 | 判断商业影响，重大偏离送法务 |
| 4 | 特殊事项 | 标出知产、数据、保密和争议条款 | 按制度组织法务、安全等会审 |
| 5 | 全文一致性 | 找金额、日期、定义及附件冲突 | 逐项回看原文，删除AI误报 |
你是合同初审助手，只能依据所给材料工作。我方身份：【采购方/销售方】；交易背景：【标的、金额、期限、核心诉求】；公司重点要求：【账期、责任上限等，没有则写“未提供”】。请审查【主合同及全部附件文本】：先列文件缺项，再按“履约与资金—风险分配—特殊事项—条款冲突”输出表格。每项写明条款号、页码或位置、原文短引、需要确认的问题、建议确认人；区分“未找到”和“无法判断”，不得补造事实。最后单列“必须法务复核项”，不要给出可签署或条款必然有效的结论。
以某制造企业采购一套售后系统为例，采购专员收到主协议、订单、服务等级附件和数据处理附件，合同含税总额48万元，70%尾款以验收合格为付款前提。
拿到对方修订稿时，重复全篇提问会浪费精力。更有效的做法是对照我方模板、上一版和本轮底线，只找实质变化。
请对照我方模板或检查表【粘贴文本】、对方本轮版本【粘贴文本】和商务底线【可接受条件及不可接受条件】，只列实质差异，不重复无变化的格式问题。按“差异位置—我方标准—对方原文—业务影响—建议修改方向—确认人”输出；没有对应我方标准的，标为“新增事项”。修改建议仅供内部讨论，涉及责任、担保、知识产权、数据和争议解决的，统一标记“法务审定后方可回复”。
内部评论也要写具体，避免把AI原话直接转给法务：
| 错误写法 | 推荐写法 |
|---|---|
| 第八条风险很大，建议修改 | 第8.3条未限制赔偿责任，与我方检查表不一致，请法务确认；业务暂不对此作承诺 |
| 付款条件不合理 | 第6.2条约定验收后付款，但验收期限空白，请业务补齐流程，财务确认账期影响 |
| AI说该条无效，直接删除 | 不作效力判断；保留原文和AI疑点，由法务核实后决定修改方式 |
真正可复用的不是某个“神提示词”，而是销售、采购、法务和信息安全共同确认的一套规则：哪些材料可以上传，交易背景怎么填，哪些偏差必须送审，AI误报如何记录。企业内训可直接用脱敏后的历史合同演练，让各岗位分别完成提取、复核和谈判准备，再按回测结果修订检查表。
不能替代。它更适合减少阅读、摘录和版本对照时间。验收时，可由法务先在一批历史合同上标出关键问题，再让AI在相同材料上测试，分别统计关键条款漏报、无依据提醒、金额或位置错误，以及人工整理时间的变化。不要用“找出多少条风险”评分，因为格式提醒增多可能掩盖重大漏报。先限定在模板较固定、附件较完整的合同，连续抽测后再决定是否扩大范围。
合同量少、主要需求是提取和对照时，可先在公司批准的通用工具中试用，成本主要是模板整理、人员培训和人工复核。若合同量大、版本频繁、需要权限隔离和审查留痕，再评估专门系统，但不要默认其识别更准确。可用同一批历史合同比较关键漏报、误报、单份处理耗时及人工修正量，同时询问部署方式、数据留存、日志、删除和后续维护费用，再计算总成本。
不一定。删名称无法消除金额、产品、项目时间等信息带来的识别风险，也不能改变平台的数据保存方式。上传前应遵守企业制度，确认所用账号和环境是否获批，并了解访问权限、保存期限、删除机制及是否用于模型训练。只提供完成审查所需的内容，隐去无关联系人和商业秘密；无法确认处理方式，或合同被划为高敏文件时，应停在人工流程，交由法务或信息安全人员指定审查方式。
条款相对标准的采购、销售、服务和保密合同，通常适合用AI做文件清点、关键条件提取、版本对照和矛盾检查，但仍需按公司制度送审。担保、股权投融资、复杂建设工程、跨境交易，以及涉及特殊监管或重大数据处理的合同，不宜由非法律岗仅凭AI完成粗筛后推进。AI可以帮忙整理材料，但应尽早由法务确定审查框架；低金额也不等于低风险，仍要看责任、权利和业务影响。